函数式编程

函数式编程是一种编程范式，他将计算机视为函数的运算，并避免变化状态和可变数据。他是一种声明式编程范式，也就是说：编程是用表达式或者声明而不是语句完成

好处

1. 代码简洁，开发快速
2. 接近自然语言，易于理解：自由度很高
3. 更方便的代码管理：不依赖、也不会改变外界的状态
4. 易于"并发编程"：不需要考虑"死锁"
5. 代码的热升级：没有副作用

特点

1. 函数是"第一等公民"
2. 只用"表达式"，不用"语句"()
3. 没有"副作用"(单一职责，只做一件事，避免耦合关联。)
4. 不修改状态
5. 引用透明

一、什么是流和流的创建

1、什么是流

可以将流想象成一个“水流管道”，水流就在这管道中形成了。管道就可以处理流

2、流的分类

1. 处理的数据单位不同，可分为：字符流，字节流
2.数据流方向不同，可分为：输入流，输出流
3.功能不同，可分为：节点流，处理流

3、流的建立几种方式

Arrays.stream
Collection.stream
Stream.of
Stream.iterate
Stream.generate
StreamSupport.stream
IntStream
Stream.builder     构造器方式，和of没啥区别，只是提供了一个构造器

二、基本操作符

1、filter， map， peek， findAny， findFirst
2、forEach， anyMatch， noneMatch
3、count， min， max

2、3后面不能跟随操作符

三、Optional 流 - 异常和空值处理

处理为空

处理有值

处理有值，不需要返回

四、Collectors - 收集器

收集为一个集合对象 – toList toSet toMap toCollection
聚合函数 – averagingXXX，summingXXX，maxBy，couunting
分组统计 – groupingBy
其他操作 – mapping， collectingAndThen， joining

五、Collectors - 排序

1. 简单类型 sorted
2. sorted可以传Comparator
3. 倒序
4. 自定义排序

六、flatMap - 处理流的嵌套

父子对象常见集合属性

val roleList = userList.stream().flatMap(user -> user.getRoles().stream())
.peek(role -> log.debug('role:{}',role))
.collect(toList());

流中产生optional元素

七、Reduce - 万金油

执归集操作 - 某种操作和collect作用类似

Integer sumReduce = userList.stream().map(User::getAge)
.reduce(0,(Integer acc, Integer curr) -> Integer.sum(acc, curr));

Mutableint sumCollect = userList.stream().collection(
	Mutableint::new,
	(Mutableint container, User user) -> container.add(user.getAge()), 
	Mutableint::add
)