前言

这一篇主要讲解和同事探讨每一个技术点深入提问，深入如何回答的一个篇章

一、基础问题

  • 1.1、http请求是否请求一次就会创建一个线程？
    每个http请求分配到一个线程去处理。处理的线程可以是新建线程，也可以是从线程池中获取。一个线程可以处理多个请求，tomcat有同步和异步。

  • 1.2、多次http请求是否会异步执行，还是同步？
    看tomcat容器设置的是BIO（同）或者NIO（异）

  • 1.3、http请求和多线程的区别在哪里？

    • http请求就是tomcat线程池提供的线程处理每一个请求（tomcat线程池）
    • 多线程是程序里面线程池提供的处理具体逻辑（jdk线程池）
    • tomcat中的线程池excutor主要负责请求的处理，而代码中使用的异步线程池是自己自定义的

  • 1.4、一个http请求，多线程是如何分配？
    每一个请求，容器都会分配线程去处理逻辑

  • 1.5、同步异步区别？

  • 1.6、lamda表达式底层怎么实现的？

  • 1.7、你们使用网关什么功能

  • 1.8、降级原理是怎么实现的

  • 1.9、你们使用nginx什么功能

  • 1.10、mysql啥时候触发行级锁、表级锁，死锁如何解决

  • 1.11、string原理

  • 1.11、redis分布式锁过期时间到了，但是没处理完怎么办

  • 1.11、详细说说mysql索引结构

  • 1.11、B树和B+树区别

  • 1.11、为什么实用B+树

  • 1.11、map的key被删了会被缩容吗？

  • 1.11、java里面有没有什么类用来解决ABA问题

  • 1.11、垃圾收集器有哪些，线上用什么垃圾收集器，为什么使用他

  • 1.11、G1垃圾收集器有哪些优势

  • 1.11、老生常谈的JVM、JMM

  • 1.11、G1日志有哪些内容

  • 1.11、Spring启动，如果想加载或者初始化东西怎么处理

  • 1.11、Spring启动流程是什么样

  • 1.11、事物在什么场景会失效，为什么会失效，怎么处理

  • 1.11、Nacos怎么是是配置刷新，原理是什么

  • 1.11、Redis集群分片问题

  • 1.11、怎么确定key在那台机器上

  • 1.11、支付高并发怎么处理

  • 1.11、线程相关问题

二、tomcat

2.1、了解tomcat线程池配置

  • 1：最大连接数：maxThreads
  • 2、最大排队数 acceptCount

三、spring boot 源码

面试第二专题

四、调优

面试第八专题

五、数据幂

概念

幂等的的意思就是一个操作不会修改状态信息，并且每次操作的时候都返回同样的结果。即：做多次和做一次的效果是一样 的。一般用在新增和修改来做数据幂等性

使用场景

  • 网络波动
  • 订单购物经典场景
  • 用户重复点击
  • MQ重复发送（收到消息，网络中断，一直发送，没收到确认，就重复发送）
  • 应用重试或者远程调用重试机制

前端处理：

  • 1、前段幂等性点击置灰操作控制
  • 2、接口幂token机制

后端：

  • 1、数据库唯一索引
唯一约束来保证数据重复插入，避免脏数据产生。这种做法比较简单粗暴，直接抛出异常信息即可。
  • 2、数据库状态控制（状态单向不可逆）
购物下单，状态设计成单向不可逆方式
如：update table set status=下一种状态 where id =1 and status=已付款
  • 3、数据库悲观锁实现
更新数据时候，使用version来做乐观锁，乐观锁version字段在更新业务数据时值要自增
update table set q =q,version = version + 1 where id =1 and version =#{version }
  • 4、防重表（增加一个表）
将防重表当作锁的功能，使用唯一主键如:uuid去做防重表的唯一索引，每次请求，第一次请求由于没有记录插入成功，成功后进行后续业务处理，处理完后(无论成功或失败)删除去重表中的数据。
如果处理过程中有同uuid请求过来的话，因为表中唯一索引从而达到插入失败
  • 5、分布式锁
在进入方法时，先获取锁，假如获取到锁，就继续后面流程。假设没有获取到锁，就等待锁的释放直到获取锁，当执行完方法时，释放锁，当然，锁要设个超时时间，防止意外没有释放到锁，它可以用来解决分布式系统的幂等性;

常用的分布式锁实现方案是redis 和 zookeeper 等工具。

使用分布式锁类似于防重表，将防重并发放到了缓存中，较为高效，同一时间只能完成一次操作。
  • 6、缓存队列
请求快速的接收，放入缓冲队列中，后续使用异步任务处理队列的数据，过滤掉重复请求，我们可以用LinkedList来实现队列，一个HashSet来实现去重。
此方法优点是异步处理、高吞吐，不足是不能及时返回请求结果，需要后续轮询处理结果。
  • 7、全局唯一ID
将请求关键性数据或者请求的全部数据组合生成md5码，这样的话，重复请求都是一个相同ID；如果所有请求包括重复请求都要唯一ID，那么可以用UUID或者用雪花算法生成唯一ID。

六、分布式锁

zk实现分布式锁的流程
image.png

七、分布式事务

八、redis

面试第六专题

九、RabbitMq

如何保证MQ的消息可靠性
如何保证MQ的消息重复发送、重复消费问题
如何保证MQ的消息顺序性

十、mysql

  • 如何分库分表
  • 事务
    • 什么是事务
    • 事务特征
    • 事务隔离级别
    • 并发执行事务可能导致的问题
  • 数据库如何优化
  • 索引结构
  • 死锁如何解决

十一、线程

  • 线程的状态
  • 线程的生命周期
  • 线程池常用的几个参数
  • 线程如何保证串行化执行
  • 线程有哪些创建方式，为啥很多人喜欢使用Runnable

十二、spring框架

  • spring使用了哪些设计模式

十三、了解那些并发包