前言
因为要最近要面试，冲刺挑战一下，下面是准备的并发篇面试题，其实我对并发也不太清楚，没怎么接触实战。具体如下：
- 前言
一、线程篇
这里讲解线程和线程相关分析
一、为什么用到多线程，那些地方用到多线程
提高系统效率，充分利用CPU
二、开发中多线程可能遇到那些问题，如何解决
1.线程下载，2.异步发送短信，3.异步回调，响应支付，4.Aop异步处理日志，5.复杂逻辑，6.定时执行job任务，7.数据备份
三、多线程生命周期
1.线程安全：多个线程共享一个全局变量，导致脏数据。解决：lock、syn或cas无锁机制
2.获取异步结果：主动业务Id
3.死锁：诊断工具检测死否有发生死锁现象
四、为什么使用线程池
频繁创建和销毁线程，对CPU消耗巨大，考虑线程复用机制
五、如何保证线程池不停止
死循环
六、使用线程池优点
1.复用线程创建销毁，2.减少CPU调度，3.统一维护管理多线程
七、线程池创建方式：Executors
可缓存
设置固定长度
可定时
单例（核心：封装一个构造函数）
八、线程复用机制
创建线程，不会停止，一直运行
九、线程池原理
1.提前预热创建线程，保证一直运行
2.执行任务交给队列实现存放（生产者）
3.正在运行线程不断从队列获取任务（消费者）调用run
十、Java阻塞技术
先进先出原则
十一、停止线程池
shutdown()
十二、线程失败了怎么样
捕获异常，记录日志到库，job定时作补偿
二、分布式事物解决方案
背景
传统项目多数据源RPC远程调用方发起请求成功后，但是调用方突然挂了会产生分布式事物
核心思想
采用最终一致性，短暂延迟是允许，最终要保持数据一致性
解决方案
内部：
1、ita+atomic适用传统项目
2、基于MQ补偿解决分布式事务，例如RabbitMQ
3、RocketMQ自带事务消息
4、基于LCN解决，原理：代理我们自己数据源重写方法来实现假关闭，传递消息全局ID
5、基于Seata解决分布式事务问题，原理同LCN。区别：LCN易造成死锁，Seata使用日志逆向生成sql实现回滚
外部：
采用类似支付宝异步回调+主动查询
三、并发安全篇
1、高并发中如何保证脏读数据
答：只有全局变量存在线程安全，多线程共享同一个全局变量会出现线程安全问题
使用Syn（自动）或lock（手动），并发包cas无锁机制保证线程问题
2、Syn（自动）或lock（手动） 区别
3、乐观锁和悲观锁区别
答：乐观锁速度快，不会阻塞，适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量
四、高并发解决方案
核心：web项目，网页大部分是静态资源占用带宽，需要使用前后端分离架构
前端：
1、动静分离模式，静态资源放置第三方对象存储服务器（自带CDN）
2、静态资源压缩成.min格式
3、nginx+lua+openrests对静态资源布局缓存
后端：
1、微服务网关和nginx对接口限流、保护、白名单、黑名单
2、redis缓存减轻热数据导致的压力，集群部署，读写分离，提高吞吐量
3、采用MQ异步处理或者多线程提高程序运行速度
4、jvm性能调优和tomcat参数调整提高吞吐量
5、mysql服务器性能优化，读写分离、分表分库提高吞吐量
五、如何保证redis和mysql数据一致性
1、更改数据清空缓存，存在时间差
2、操作数据时，将数据更新到redis，达到一致性
3、使用MQ订阅mysql的binlog日志，再推送到redis
六、如何保证并发情况下MQ消息不丢失
1、生产者确认机制，成功不投递，失败就重试3次。消费者消费成功改状态，失败手动ACK
七、数据库优化
1、开启慢查询定位。
2、sql语法优化避免not null，in，inner join关联三个表等关键字。
3、数据量大避免使用1 = 1。
4、设置索引。
5、使用union代替临时表。
6、避免sql处理逻辑，代码来处理更快。
7、分表分库，字段大使用分表。
8、读写分离。
9、热点数据使用缓存处理
八、线上服务器CPU问题
- 8.1、内存爆满什么原因，怎么解决
1、被攻击挖矿：限制端口，内网访问
2、并发量增高：集群，分布式化，设置tomcat最大线程、请求
3、代码死循环：应用报警系统或者手写报警设置阈值，达到阈值通知邮件，定时执行top命令
- 8.2、怎么定位程序飙升CPU的线程
1. 创建线程时候一定要定义线程组名字，通过java VisualVM排查那个线程，再定位到代码
2. linux先用 top -h 看看飙升的程序pid，再使用阿里诊断工具：阿尔萨斯。使用命令 thread -n 3，定位到哪个线程。
九、所有定时任务挂掉，怎么处理
1、使用keepalived实现心跳检测，当job任务宕机，自动触发重启，多次失败通知邮件
十、访问网站比较卡
访问人数多：可能是并发，服务器响应慢原因
访问人数少：可能是带宽，1M=128kb/s。
十一、并发包有哪些
我们通常所说的并发包也就是 java.util.concurrent 及其子包，集中了 Java 并发的各种基础工具类。
1、提供了比 synchronized 更加高级的各种同步结构，包括 CountDownLatch、CyclicBarrier、Sempahore 等，可以实现更加丰富的多线程操作
2、各种线程安全的容器，比如最常见的 ConcurrentHashMap、有序的ConcunrrentSkipListMap
3、各种并发队列实现，如各种 BlockedQueue 实现，比较典型的 ArrayBlockingQueue、 SynchorousQueue 或针对特定场景的 PriorityBlockingQueue 等。
4、强大的 Executor 框架，可以创建各种不同类型的线程池，调度任务运行等，绝大部分情况下，不再需要自己从头实现线程池和任务调度器。
十二、AQS设计原理（锁）
1、Lock锁底层原理
基于AQS+CAS+LockSupport锁实现
2、Synchronized与Lock锁之间的区别
Lock基于AQS封装结合CAS实现，升级过程需要自己代码实现；
Synchronized基于C++封装，JDK1.6优化可以实现锁的升级
十三、Threadlocal内存泄漏
1、谈谈你对Threadlocal的理解
提供每个线程都缓存一个局部变量副本，将变量与线程绑定
2、应用场景
1. spring事物模板
2. springMVC获取request参数
3. APO、springCloud服务追踪框架源码
4. javaWeb项目toncat请求
5. 创建线程接收请求--》aop目标参数
3、底层实现原理
set方法
1. 获取当前主线程
2. 获取当前主线程的theadLocalMap对象
3. 存在对象就插入新value，不存在就创建一个空的theadLocalMap
get方法
1. 获取当前线程
2. 再获取当前线程的theadLocalMap数据
4、为什么线程缓存的是theadLocal对象
theadLocalMap可以存放多个theadLocal对象
theadLocal只能存放一个值。（相当于key）
5、Threadlocal为什么会引发内存泄漏
因为每个线程都有独立的threadLocalMap对象，其中key就是ThreadLocal，value就是变量值
key为threadLocal作为entry对象的key，当ThreadLocal指向null时候，Entry对象key就会变成key，该对象就一直无法被回收。
6、Threadlocal内存泄漏解决方案
1、每次remove时候将不要的数据移除避免内存泄漏
2、每次set时候需要清除之前key为null