前言

XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。
官方地址中文版：http://www.xuxueli.com/xxl-job

一、Quartz的对比

Quartz作为开源作业调度中的佼佼者，是作业调度的首选。集群环境中Quartz采用API的方式对任务进行管理，Quartz存在以下问题：

调用API的的方式操作任务，不人性化
需要持久化业务QuartzJobBean到底层数据表中，系统侵入性相当严重
调度逻辑和QuartzJobBean耦合在同一个项目中，调度系统的性能将大大受限于业务
quartz底层以“抢占式”获取DB锁并由抢占成功节点负责运行任务，节点负载悬虚大，而XXL-JOB通过执行器实现“协同分配式”运行任务，负载各个节点

二、XXL-JOB特性

XXL-JOB特性太过于多，这里就挑几个有点比较大的来说说

简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手
调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”基于集群Quartz实现并支持集群部署，可保证调度中心HA
执行器HA（分布式）：任务分布式执行，任务"执行器"支持集群部署
任务失败重试：支持自定义任务失败重试次数
邮件报警：任务失败时支持邮件报警，支持配置多邮件地址群发报警邮件
自定义任务参数：支持在线配置调度任务入参，即时生效
跨平台：原生提供通用HTTP任务Handler（Bean任务，"HttpJobHandler"），业务方只需要提供HTTP链接即可，不限制语言、平台
全异步：任务调度流程全异步化设计实现，如异步调度、异步运行、异步回调等，有效对密集调度进行流量削峰，理论上支持任意时长任务的运行
容器化：提供官方docker镜像，并实时更新推送dockerhub，进一步实现产品开箱即用
线程池隔离：调度线程池进行隔离拆分，避免耗尽调度线程，提高系统稳定性
一致性：“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行

使用xxl-job需要两大步骤，分为客户端（源码下载启动后台），服务端

三、快速入门（客户端）

3.1、官网下载源码

xxl-job-admin：调度中心
xxl-job-core：公共依赖
xxl-job-executor-samples：执行器Sample示例

3.2、初始化"调度数据库"

SQL脚本位置：/xxl-job/doc/db/tables_xxl_job.sql

注意⚠️：调度中心支持集群部署，集群情况下各节点务必连接同一个mysql实例;
如果mysql做主从,调度中心集群节点务必强制走主库

3.3、修改xxl-job-admin配置

我这里就把需要改的几个地方列出来了

### 端口，随自己修改
server.port=8096
server.servlet.context-path=/xxl-job-admin
### 数据库
spring.datasource.url=jdbc:mysql://49.233.170.48:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=Qw941104/
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

### 邮箱（qq邮箱密码你要去查看授权码）
spring.mail.host=smtp.qq.com
spring.mail.port=25
spring.mail.username=1050674486@qq.com
spring.mail.from=1050674486@qq.com
spring.mail.password=
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true
spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory

# 管理界面的登录用户名密码
xxl.job.login.username=admin
xxl.job.login.password=123456

3.4、启动部署

http://127.0.0.1:8096/xxl-job-admin
界面

至此“调度中心”项目已经部署成功。

四、springboot整合执行器项目

4.1、examples范例

你说下载的项目中这个就是范例，有不同版本，我下面自己搭建

4.2、依赖引入

dependencies {
    compile("org.springframework.boot:spring-boot-starter-web:$springbootWebVersion")
    compile("com.xuxueli:xxl-job-core:2.2.0")
}

4.2、配置

其中注意xxl.job.admin.addresses

# web port
server.port=8095
# no web
#spring.main.web-environment=false
# log config
logging.config=classpath:logback.xml
### xxl-job admin address list, such as "http://address" or "http://address01,http://address02"
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8096/xxl-job-admin
### xxl-job, access token
xxl.job.accessToken=
### xxl-job executor appname
xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-sample
### xxl-job executor registry-address: default use address to registry , otherwise use ip:port if address is null
xxl.job.executor.address=
### xxl-job executor server-info
xxl.job.executor.ip=
xxl.job.executor.port=9999
### xxl-job executor log-path
xxl.job.executor.logpath=data/applogs/xxl-job/jobhandler
### xxl-job executor log-retention-days
xxl.job.executor.logretentiondays=30

4.3、配置

@Configuration
public class XxlJobConfig {
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);

    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String adminAddresses;

    @Value("${xxl.job.accessToken}")
    private String accessToken;

    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appname;

    @Value("${xxl.job.executor.address}")
    private String address;

    @Value("${xxl.job.executor.ip}")
    private String ip;

    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private int port;

    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;

    @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
    private int logRetentionDays;


    @Bean
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
        xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
        xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
        xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
        xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);

        return xxlJobSpringExecutor;
    }

    /**
     * 针对多网卡、容器内部署等情况，可借助 "spring-cloud-commons" 提供的 "InetUtils" 组件灵活定制注册IP；
     *
     *      1、引入依赖：
     *          <dependency>
     *             <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
     *             <artifactId>spring-cloud-commons</artifactId>
     *             <version>${version}</version>
     *         </dependency>
     *
     *      2、配置文件，或者容器启动变量
     *          spring.cloud.inetutils.preferred-networks: 'xxx.xxx.xxx.'
     *
     *      3、获取IP
     *          String ip_ = inetUtils.findFirstNonLoopbackHostInfo().getIpAddress();
     */
}

到这里我们就搭建好了，接下来开发自己的任务

五、自定义任务

5.1、自定义任务

@Component
public class SampleXxlJob {

    @Autowired
    DemoJobService demoJobService;
    /**
     * 1、简单任务示例（Bean模式）
     */
    @XxlJob("demoJobHandler")
    public ReturnT<String> execute(String param) {
        XxlJobLogger.log("hello world.");
        demoJobService.demoTest(param);
        return ReturnT.SUCCESS;
    }

}

4.5、逻辑处理（不重要）

@Service
@Slf4j
public class DemoJobService {
    public void demoTest(String s1) {
        log.info("====逻辑处理中==========参数：{}", s1);
    }
}

5.2、客户端新建执行器

5.3、客户端新建任务

5.4、启动或者执行一次

5.5、控制台打印日志

六、配置属性详细说明：

执行器：任务的绑定的执行器，任务触发调度时将会自动发现注册成功的执行器, 实现任务自动发现功能; 另一方面也可以方便的进行任务分组。每个任务必须绑定一个执行器, 可在 "执行器管理" 进行设置;
任务描述：任务的描述信息，便于任务管理；
路由策略：当执行器集群部署时，提供丰富的路由策略，包括；
FIRST（第一个）：固定选择第一个机器；
LAST（最后一个）：固定选择最后一个机器；
ROUND（轮询）：；
RANDOM（随机）：随机选择在线的机器；
CONSISTENT_HASH（一致性HASH）：每个任务按照Hash算法固定选择某一台机器，且所有任务均匀散列在不同机器上。
LEAST_FREQUENTLY_USED（最不经常使用）：使用频率最低的机器优先被选举；
LEAST_RECENTLY_USED（最近最久未使用）：最久未使用的机器优先被选举；
FAILOVER（故障转移）：按照顺序依次进行心跳检测，第一个心跳检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度；
BUSYOVER（忙碌转移）：按照顺序依次进行空闲检测，第一个空闲检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度；
SHARDING_BROADCAST(分片广播)：广播触发对应集群中所有机器执行一次任务，同时系统自动传递分片参数；可根据分片参数开发分片任务；
Cron：触发任务执行的Cron表达式；
运行模式：
BEAN模式：任务以JobHandler方式维护在执行器端；需要结合 "JobHandler" 属性匹配执行器中任务；
GLUE模式(Java)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段继承自IJobHandler的Java类代码并 "groovy" 源码方式维护，它在执行器项目中运行，可使用@Resource/@Autowire注入执行器里中的其他服务；
GLUE模式(Shell)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "shell" 脚本；
GLUE模式(Python)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "python" 脚本；
GLUE模式(PHP)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "php" 脚本；
GLUE模式(NodeJS)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "nodejs" 脚本；
GLUE模式(PowerShell)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "PowerShell" 脚本；
JobHandler：运行模式为 "BEAN模式" 时生效，对应执行器中新开发的JobHandler类“@JobHandler”注解自定义的value值；
阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略；
单机串行（默认）：调度请求进入单机执行器后，调度请求进入FIFO队列并以串行方式运行；
丢弃后续调度：调度请求进入单机执行器后，发现执行器存在运行的调度任务，本次请求将会被丢弃并标记为失败；
覆盖之前调度：调度请求进入单机执行器后，发现执行器存在运行的调度任务，将会终止运行中的调度任务并清空队列，然后运行本地调度任务；
子任务：每个任务都拥有一个唯一的任务ID(任务ID可以从任务列表获取)，当本任务执行结束并且执行成功时，将会触发子任务ID所对应的任务的一次主动调度。
任务超时时间：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务；
失败重试次数；支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；
报警邮件：任务调度失败时邮件通知的邮箱地址，支持配置多邮箱地址，配置多个邮箱地址时用逗号分隔；
负责人：任务的负责人；
执行参数：任务执行所需的参数；

七、注意事项

7.1、报错：The correct method format like " public ReturnT execute(String param) "

你开发的自定义任务bean返回错误或者参数

7.2、报错500

请检查你的依赖是否冲突